Tesis

(El texto final se encuentra en fase de presentación)

Prefacio

Esta tesis que presentamos ahora ha estado en proceso durante varios años. Se inició en un proyecto de investigación presentado en el CEiArte (Centro de Experimentación e Investigación en Artes Electrónicas) de la Universidad Nacional de Tres de Febrero, en el marco de mis actividades como docente de Comunicación I y II en la Licenciatura de Artes Electrónicas de esa Casa de Estudios: fue allí donde la idea primariamente fue discutida y enriquecida con los intercambios realizados con el Lic. Norberto Luis Griffa y el Dr. Ricardo Dal Farra.

Aquella propuesta consistía en el diseño y gestión de una intervención en un espacio público urbano mediante una herramienta topológica destinada a la representación gráfica en tiempo real de variables fisiológicas de un grupo de voluntarios, sobreimpresas en el mapa de la ciudad de Buenos Aires y el Conurbano.

Luego, gracias al asesoramiento del del que era Director de la Carrera de Ciencias de la Comunicacón Dr Alejandro Kaufman, el proyecto fue introducido, remodelado y reorientado,  dentro del programa de Doctorado en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires con una propuesta que retomaba en clave más empírica la idea original.

La cantidad de datos con la que me enfrenté inicialmente fue, para lo que estaba acostumbrado descomunal y en ese sentido la asistencia de Andres Garcia Fiorini ayudandome en la programación fue fundamental, así como la de muchos alumnos de de la Facultad de Sociales que participaron de mis clases.

Quiero agradecer al Lic. Ignacio Uman por las largas discusiones sobre estos temas así como al autoaprendizaje que hicimos de los programas informáticos necesarios para plasmar estas ideas y al Dr. Luis Donatello las lecturas de algunos borradores así como su asesoramiento en los aspectos relacionados con los aspectos cualitativos.

También quiero agradecer especialmente al Dr. José Luis Fernández por la dirección del proyecto, que le insumió innumerables lecturas, horas de debate y encuentros personales.

El principal interés de esta investigación ha sido en la comprensión y caracterización de las plataformas de redes sociales respecto a como su configuración impacta en los comportamientos de los usuarios asociados con los lugares.

Al momento de comenzar este viaje Foursquare era una red emergente con un crecimiento logarítmico y debo acá reconocer que entre los señalamientos de la Dra Mirta Varela durante su Seminario de Doctorado uno en particular resultó muy importante, a saber: que debería evaluar, al momento de presentar el trabajo, que mi objeto de estudio hubiera desaparecido. No sucedió así, pero los cambios fueron tan notables que el trabajo se ciñe a un período determinado sobre un objeto que ha mutado luego.

Debo dar las gracias también al Dr Agustín Salvia por las marcas que me hiciera respecto a mi entusiasmo con el poder de los datos en bruto y que me ayudaron a posicionar este trabajo dentro de las investigaciones en las ciencias sociales, dándome argumentos para tirar por la borda asuntos que me eran muy estimulantes personalmente, pero que eran realmente un residuo de los primeros pasos del trabajo.

La investigación en plataformas de redes sociales geolocalizadas constituye un tema muy difícil y quizás por eso bastante novedoso. De hecho, aunque muchas de estas plataformas se han demostrado más o menos efímeras, las configuraciones que determinan su controlabilidad y predictibilidad son más o menos genéricas, como se desarrollará oportunamente.

Dentro de este marco, este trabajo se centra en la dimensión topológica que organiza la conducta humana respecto a los lugares en sí. Aunque mucho esfuerzo se ha dedicado en los últimos años para caracterizar los patrones de interacción humana, una comprensión general de cómo, dinámicamente, modelos reales de plataformas de redes sociales producen efecto sigue siendo un asunto espinoso.

En esta tesis contribuimos a la promoción del estado del arte en esta área mediante la investigación de algunas plataformas de redes sociales mediante el análisis del papel de los patrones de interacción humana en la descripción y modelización de redes sociales reales.

En concreto, se investigó el papel que los patrones topológicos y, en particular, la detección de nodos claves para la predicción de efectos de las interacción humana en tres temas principales de análisis de redes sociales y la minería de datos, a saber: la caracterización del espacio en las redes sociales, la diferenciación según escalas geográficas y el modelado de difusión de fenómenos.

Para ello, hemos analizado grandes conjuntos de datos anónimos de Foursquare y Facebook durante determinado período de tiempo. El acceso a estas observaciones fue mediante software específico desarrollado para esta investigación.

La disponibilidad de datos empíricos de estas redes masivas nos permitió analizar y medir  las características globales de la humana comportamiento y la interacción y caracterizar los fenómenos y tendencias que puedan ser invisibles a pequeña escala.

Luego la resolución más fina de los conjuntos de datos a los que se tuvo acceso, su fraccionamiento y comparación apuntó a garantizar la importancia y universalidad de nuestras conclusiones.

Las conclusiones que se desprenden de nuestra investigación indican que las heterogeneidades observadas y las correlaciones de los patrones topológicos de las seis ciudades analizadas afectan significativamente la visión de los usuarios de las redes sociales.

Los patrones de la comunicación son esenciales no sólo para una mejor caracterización de las propiedades inherentes de la conducta humana, sino también, y más importante, para el comprensión y modelización de todos los fenómenos que se desencadenan por la forma en la que la gente se comunica y se comportan. Ejemplos de ello son la difusión de epidemias, la difusión de información, opinión e influir en los fenómenos y la formación de grupos.

Nuestros resultados indican la necesidad de incorporar patrones topológicos de la comunicación en el análisis de redes sociales: ya que la estructura y la dinámica están fuertemente acoplados, el análisis y el modelado del comportamiento humano tiene que tener en cuenta ambos.

El trabajo de esta tesis combina la minería de datos, el análisis de grandes conjuntos de datos, teórico modelado, simulaciones y experimentos sobre los datos empíricos. Además, esto también tiene una amplia gama de aplicaciones en muchos sectores de actividad.

La investigación, que forma parte de nuestras técnicas y resultados se han aplicado con éxito a las áreas como el análisis de redes sociales, el modelado de la influencia humana, la segmentación de clientes y la focalización en las campañas de marketing viral.

Creemos que este trabajo ha hecho una contribución a la comprensión y la modelización de bienes sociales redes y estamos seguros de que así será alienta además a la investigación en este campo.

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